英伟达规划 2026 年 AI GPU 光通信方案 —— 硅光子与共封装光学或成下一代 AI 数据中心标配股票配资门户网。
英伟达 CPO 技术实现低功耗高速互联
随着 AI GPU 集群规模持续扩大，跨网络层的通信需求正推动光通信技术的应用。今年早些时候，英伟达透露其下一代机架级 AI 平台将采用硅光子互连结合共封装光学（CPO）技术，以更低功耗实现更高传输速率。在今年的 Hot Chips 会议上，英伟达进一步披露了下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互连解决方案的细节，预计 2026 年落地。
英伟达的技术路线图与台积电 COUPE 路线图高度同步，后者分三个阶段推进：第一代是适用于 OSFP 连接器的光引擎，支持 1.6 Tb/s 数据传输并降低功耗；第二代引入 CoWoS 封装的共封装光学，在主板层面实现 6.4 Tb/s 速率；第三代目标是在处理器封装内实现 12.8 Tb/s 传输，并进一步削减功耗和延迟。
为何选择共封装光学（CPO）？
在大规模 AI 集群中，数千颗 GPU 需协同工作，这对处理器互连提出挑战：传统方案中每个机架通过短铜缆连接架顶（ToR）交换机，而新架构将交换机移至行列末端，以构建跨多机架的低延迟统一网络。这一调整大幅延长了服务器与一级交换机的距离，当速率提升至 800 Gb/s 时，铜缆已无法满足需求，几乎所有服务器 - 交换机、交换机 - 交换机链路均需光连接。
英伟达指出，在这种场景下使用可插拔光模块存在明显局限：信号需先离开 ASIC，经电路板和连接器传输后再转换为光信号，这会导致严重电损耗 ——200 Gb/s 信道上损耗可达约 22 分贝，需通过复杂处理补偿，使单端口功耗升至 30W（进而需要额外散热并可能成为故障点）。随着 AI 部署规模扩大，这种方案几乎难以承受。
CPO 技术通过将光转换引擎与交换机 ASIC 集成，避免信号经长电迹传输，而是直接耦合至光纤，从而将电损耗降至 4 分贝，单端口功耗降至 9W。这种架构省去大量易损元件，大幅简化光互连部署。
英伟达称，借助台积电 COUPE 平台将光引擎直接集成到交换机芯片中，相比传统可插拔收发器，CPO 在效率、可靠性和可扩展性上实现显著提升：能效提升 3.5 倍，信号完整性提高 64 倍，因有源器件减少使弹性提升 10 倍，且由于维护和组装更简单，部署速度加快约 30%。
面向以太网与InfiniBand 的 CPO 方案
英伟达将为以太网和 InfiniBand 技术同步推出基于 CPO 的光互连平台：
Quantum-X InfiniBand 交换机：计划 2026 年初推出，单交换机吞吐量达 115 Tb/s，支持 144 个 800 Gb/s 端口，集成具备 14.4 TFLOPS 网络内处理能力的 ASIC，并支持第四代可扩展分层聚合缩减协议（SHARP）以降低集体操作延迟，采用液冷设计。
Spectrum-X 光子平台：2026 年下半年面向以太网推出，基于 Spectrum-6 ASIC 打造两款设备：SN6810 提供 102.4 Tb/s 带宽（128 个 800 Gb/s 端口），SN6800 扩展至 409.6 Tb/s（512 个同速率端口），均采用液冷方案。
英伟达设想，基于 CPO 的交换机将为规模与复杂度不断提升的生成式 AI 集群提供动力。借助 CPO，这类集群可省去数千个离散元件，实现更快安装、更易维护和更低单连接功耗，使 Quantum-X InfiniBand 和 Spectrum-X 光子平台在开机时间、首 token 响应时间和长期可靠性等指标上显著优化。
英伟达强调，共封装光学并非可选增强功能，而是未来 AI 数据中心的结构性需求。这意味着该公司将把光互连技术作为对抗 AMD 等竞争对手机架级 AI 方案的核心优势 —— 这也解释了为何 AMD 近期收购了 Enosemi。
技术演进路线
值得注意的是，英伟达硅光子计划的演进与台积电 COUPE（紧凑型通用光子引擎）平台深度绑定。台积电第一代 COUPE 通过 SoIC-X 封装技术将 65nm 电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC）堆叠集成。
台积电 COUPE 路线图分三阶段推进：第一代面向 OSFP 连接器光引擎，实现 1.6 Tb/s 传输并降低功耗；第二代采用 CoWoS 封装的共封装光学，在主板层面支持 6.4 Tb/s；第三代目标是在处理器封装内实现 12.8 Tb/s股票配资门户网，进一步降低功耗与延迟。
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